研究人员在麻省理工学院开发了一种新型的量子安全协议,旨在保护云服务器上执行的深度学习计算,相关信息由报道。
该协议利用光的特性,使得攻击者无法无迹可查地截获或复制数据,原因在于量子克隆原理的存在。该系统采用激光光束将深度神经网络的权重编码为光学场,允许客户端在不向服务器暴露数据的情况下进行处理。
“客户端不需要对来自服务器的所有入射光进行测量,只测量执行深度神经网络所需的光,并将结果传递到下一层。然后,客户端将剩余的光返回给服务器进行安全检查。” MIT电子研究实验室的博士后研究员KfirSulimany表示。测试结果显示,这一协议在计算中实现了96%的准确率,并具备强大的安全防护能力。研究人员指出,在客户端操作过程中泄露的信息仅占潜在威胁所需获取隐藏数据的不到10%,而恶意服务器只能访问到提取客户端数据所需信息的1%。
关键点 | 内容 |
---|---|
研究机构 | 麻省理工学院 |
协议功能 | 保护云端深度学习计算,利用量子特性 |
主持研究员 | Kfir Sulimany |
计算准确率 | 96% |
信息泄露比例 | 少于10% |
恶意服务器访问信息量 | 1% |
通过这种量子安全协议,MIT希望为云计算中的数据隐私和安全性提供更强大的保障,推动未来的科技应用和发展。
Leave a Reply